Software untuk memprediksi bencana. Masa depan menurut Microsoft
Bisakah Anda memprediksi masa depan berdasarkan peristiwa masa lalu? Dalam beberapa kasus tampaknya memang demikian, karena ada pola perilaku yang dapat diulangi dalam keadaan tertentu. Ini adalah keyakinan Microsoft dan Technion (Israel Institute of Technology), yang mengembangkan teknologi yang mampu memprediksi bencana, berdasarkan informasi dari masa lalu.
Menggunakan perangkat lunak baru yang menggunakan artikel dari New York Times dan hingga 90 sumber berbeda yang tersedia secara online, Anda dapat mengeluarkan peringatan tentang epidemi, bencana alam, dan kekerasan, sehingga dapat menghindari atau mengurangi konsekuensinya.
Mengenai surat kabar New York, artikel berusia 22 tahun digunakan, dan sumber lainnya meliputi: DBPedia, WordNet, dan OpenCyc. Menurut Eric Horvitz, salah satu direktur Microsoft Research, suatu hari sistem ini dapat membantu LSM dan lainnya untuk lebih proaktif dalam memerangi wabah penyakit atau masalah lainnya.
Sistem telah memberikan hasil yang luar biasa saat diuji terhadap data historis. Misalnya, dari laporan kekeringan di Angola pada tahun 2006, sebuah peringatan disimpulkan tentang kemungkinan wabah kolera di negara Afrika, karena kejadian sebelumnya telah mengajarkan sistem bahwa wabah kolera lebih mungkin terjadi di tahun-tahun setelah kekeringan.
Dalam tes serupa pada penyakit, kekerasan, dan jumlah kematian yang signifikan, peringatan sistem antara 70% dan 90% benardari kesempatan. Ini adalah persentase yang sangat tinggi.
Horvitz telah menyatakan bahwa kinerja cukup baik untuk menunjukkan bahwa versi yang lebih disempurnakan dapat digunakan di lingkungan dunia nyata, untuk membantu dalam tugas perencanaan dan penyiapan bantuan kemanusiaan jika terjadi bencana.
Penggunaan informasi referensi silang dari berbagai sumber memberikan konteks berharga yang tidak tersedia dalam artikel berita, dan diperlukan untuk cari tahu aturan umum dari peristiwa yang mendahului yang lain.
Misalnya, sistem dapat menyimpulkan hubungan antar peristiwa di kota Rwanda dan Angola, berdasarkan fakta bahwa kedua negara berada di Afrika, memiliki PDB serupa, dan faktor lainnya. Pendekatan ini mengarahkan perangkat lunak untuk menyimpulkan bahwa, dalam memprediksi wabah kolera, seseorang harus mempertimbangkan negara atau lokasi kota, proporsi tanah yang tertutup air, kepadatan penduduk, PDB, dan apakah telah terjadi kekeringan pada tahun sebelumnya.
Ide menetapkan prediksi berdasarkan informasi dari masa lalu bukanlah hal baru, sudah ada perusahaan yang menggunakan teknik serupa berdasarkan pada informasi dan pernyataan online, yang kliennya termasuk departemen intelijen pemerintah.
Saat menulis artikel ini, saya ingat pernah mendengar bahwa penggunaan informasi referensi silang dari berbagai sumber juga digunakan untuk membuat prediksi tentang perilaku pasar saham.
Microsoft tidak memiliki rencana untuk mengkomersialkan penelitian ini, yang saya sambut baik karena informasi adalah sumber kekuatan yang luar biasa, dan alat dapat menjadi luar biasa atau jahat, tergantung siapa yang menggunakannya.
Proyek akan dilanjutkan, termasuk lebih banyak surat kabar dan buku digital, menyempurnakan sistem lebih lanjut, yang akan dapat membuat prediksi yang lebih baik dan andal .
Via | Gambar Tinjauan Teknologi MIT | Amit Chattopadhyay, Michael Gray, Ciprian Popescu Di Xataka Windows | Masa depan menurut Microsoft
