Amd radeon insting mi100, detail baru dari gpu amd hpc

Kartu grafis HPC Radeon Instinct MI100 AMD berikutnya, yang akan menampilkan GPU Arcturus, telah ditemukan. Keberadaan GPU Arcturus AMD dikonfirmasi pada tahun 2018 dan dua tahun kemudian, kami akhirnya mulai mendapatkan rincian tentang spesifikasi akselerator HPC / AI AMD yang akan datang.

Radeon Instinct MI100 akan memiliki 100 INT8 TFLOPs

Nama kode "Arcturus" berasal dari bintang raksasa merah yang merupakan yang paling terang di rasi bintang Bootes dan salah satu bintang paling terang yang dapat dilihat dari luar angkasa. Seperti Vega dan Navi, yang juga merupakan bintang paling terang yang terlihat di langit malam, skema penamaan terinspirasi oleh waktu yang telah berlalu sejak penciptaan RTG dan bapak pendiri, Raja Koduri (mantan presiden AMD RTG), berikan banyak penekanan pada bintang terang ketika mereka pertama kali memperkenalkan Polaris.

Kami sebelumnya telah melihat dukungan untuk GPU Arcturus yang ditambahkan ke HWiNFO, khususnya varian XL. Yang mengejutkan kami, varian bocor baru 'D34303' juga didasarkan pada chip XL dan akan melanjutkan untuk menyalakan Radeon Instinct MI100.

?

AMD MI100 HBM2 D34303 A1 XL 200W 32GB 1000M.

- 比 屋 定 さ ん の 戯 れ 言 @ Kimachi (@KOMACHI_ENSAKA) 7 Februari 2020

Fitur:

• Berdasarkan 200W Arcturus XLTDP GPU Memori hingga 32GB HBM2 Jam memori HBM2 yang dilaporkan adalah antara 1000-1200MHz

Radeon Instinct MI100 memiliki TDP 200W dan didasarkan pada varian XL dari GPU Arcturus AMD. Kartu ini juga dilengkapi dengan memori HBM2 32GB dengan kecepatan pin 1, 0 - 1, 2GHz, MI60 sebagai perbandingan memiliki 64 CU dengan TDP 300W sementara kecepatan clock dilaporkan pada 1200MHz (Base Clock)) sementara memori beroperasi pada 1, 0 GHz bersama dengan antarmuka bus 4096-bit, memompa 1 TB / s bandwidth. Ada kemungkinan besar bahwa desain GPU Arcturus akhir dapat mencakup memori 'Flashbolt' terbaru Samsung HBM2E, yang menawarkan kecepatan 3, 2Gbps untuk bandwidth hingga 1, 5Tb / s.

Nama Radeon Instinct MI100 itu sendiri memberi kita sedikit metrik kinerja absolut yang akan menjadi sekitar 100 TFLOP dari INT8. Itu adalah peningkatan 66% dalam daya komputasi INT8 (AI / DNN). Demikian pula, perhitungan FP16 akan diklasifikasikan menjadi sekitar 50 TFLOP, 25 TFLOP dari FP32 dan 12, 5 TFLOP dari FP64. Kami akan terus memberi Anda informasi.

Fon Wccftech