Perbedaan antara cpu dan gpu

CPU dan GPU adalah dua prosesor utama yang ada di semua PC, yang pertama bertanggung jawab atas semua jenis tugas sementara yang kedua adalah khusus dalam grafis, oleh karena itu, logis bahwa ada perbedaan besar di antara mereka meskipun fakta bahwa keduanya mereka terdiri dari elemen dasar yang sama, transistor. Pada artikel ini kami meninjau arsitektur umum CPU dan GPU untuk memahami perbedaan besar mereka.

Bagaimana perbedaan CPU dari GPU?

Baik GPU dan CPU adalah prosesor yang terdiri dari banyak transistor, dengan cara sederhana kita dapat mengatakan bahwa transistor melakukan operasi matematika dan membaca data dalam bahasa biner, bahasa yang terdiri dari nol dan yang merupakan satu-satunya yang mampu untuk memahami komputer. Di luar itu semua adalah perbedaan.

Pertama-tama, kami fokus pada CPU yang merupakan prosesor tujuan umum, ini berarti bahwa ia dapat melakukan semua jenis perhitungan, CPU dirancang untuk pemrosesan data serial. Yang terakhir menyiratkan keberadaan inti yang sangat besar dalam jumlah yang sangat kecil, oleh karena itu, mampu mengeksekusi sejumlah kecil program pada saat yang sama. Namun, program-program ini sangat kompleks dan termasuk sejumlah besar instruksi.

Di sisi lain, kami memiliki prosesor grafis atau GPU yang jauh lebih khusus untuk tugas-tugas yang membutuhkan tingkat paralelisme yang tinggi. GPU terdiri dari ribuan inti di dalamnya, inti yang jauh lebih kecil dan karenanya dapat melakukan sejumlah operasi yang jauh lebih kecil. Ini membuat GPU dioptimalkan untuk memproses data dalam jumlah besar dan melakukan operasi spesifik yang sama berulang-ulang. GPU mampu menjalankan ribuan program sekaligus, meskipun ini harus lebih spesifik daripada apa yang bisa ditangani CPU. Secara tradisional, program yang dijalankan GPU terdiri dari satu instruksi dan beberapa data.

GPU ada dalam kartu grafis dan kapasitasnya untuk bekerja secara paralel begitu besar sehingga dapat melipatgandakan 100 atau bahkan lebih banyak kinerja yang dapat dicapai CPU dalam operasi khusus pada vektor dan matriks, ini adalah operasi geometris.

Kami merekomendasikan membaca prosesor terbaik di pasar

Awalnya, GPU hanya digunakan untuk pemrosesan grafis, tetapi evolusi hebat yang mereka alami telah membuat kapasitasnya meningkat pesat, jadi saat ini ada banyak bidang tempat Anda dapat memanfaatkan kapasitas luar biasa mereka untuk bekerja secara paralel, misalnya. Misalnya, dalam penelitian ilmiah dengan simulasi model, kecerdasan buatan, atau penambangan cryptocurrency.

Untuk memahami perbedaan besar yang ada antara CPU dan GPU, tidak ada yang lebih baik daripada video Hunters of Myths berikut, pertama-tama kita akan melihat robot kecil menggambar wajah, kedua kita melihat mesin besar yang mewakili GPU dan tidak sesuatu yang jauh lebih kompleks dalam waktu yang lebih singkat.