Nvidia mengumumkan tesla p40 dan tesla p4 untuk kecerdasan buatan

Nvidia telah mengumumkan kartu grafis Tesla P40 dan Tesla P4 baru berdasarkan arsitektur Pascal bersama dengan perangkat lunak baru yang menjanjikan kemajuan besar dalam efisiensi dan kecepatan dalam bidang kecerdasan buatan yang menuntut.

Nvidia Tesla P40 dan Tesla P4 menawarkan kemajuan luar biasa dalam kecerdasan buatan

Banyak layanan kecerdasan buatan modern (AI) seperti bantuan suara, filter spam, dan layanan rekomendasi konten mengalami pertumbuhan kompleksitas yang luar biasa, membutuhkan daya komputasi 10 kali lebih besar daripada setahun yang lalu. Dalam situasi ini, CPU saat ini tidak dapat menawarkan daya yang cukup, sehingga GPU semakin mengambil pusat perhatian.

Kami menyarankan Anda membaca pengaturan realitas virtual kami.

Kartu Nvidia Tesla P40 dan Tesla P4 yang baru telah dirancang khusus untuk menawarkan kinerja maksimum dalam skenario kecerdasan buatan seperti pengenalan suara, gambar, atau teks untuk merespons secepat mungkin. Kartu-kartu baru ini didasarkan pada arsitektur Pascal dengan instruksi 8-bit (INT8) dan mampu menawarkan 45x kinerja CPU yang paling kuat dan 4x kinerja GPU generasi sebelumnya. Tesla P4 memiliki konsumsi awal hanya 50W menjadi 40 kali lebih efisien dalam pekerjaannya daripada CPU, server dengan hanya satu dari kartu ini dapat menggantikan hingga 13 server berbasis CPU untuk tugas-tugas inferensi video, yang berarti 8 kali penghematan dalam biaya total.

Untuk bagiannya, Tesla P40 menawarkan kinerja maksimum dalam skenario pembelajaran yang mendalam dengan 47 tera-operasi per detik (TOPS) yang mengesankan, server dengan delapan kartu ini mampu mengganti hingga 140 server berbasis CPU, yang menerjemahkan menghemat lebih dari $ 650.000 dalam biaya akuisisi server.

Perangkat lunak TensorRT dan NVIDIA DeepStream SDK baru untuk kinerja maksimum

Bersamaan dengan Tesla P40 dan Tesla P4, dua perangkat lunak baru NVIDIA TensorRT dan NVIDIA DeepStream SDK telah dirilis untuk mempercepat operasi inferensi kecerdasan buatan.

TensorRT adalah perpustakaan yang dibuat untuk mengoptimalkan model pembelajaran yang mendalam untuk menawarkan tanggapan langsung dalam situasi jaringan yang paling kompleks. Memaksimalkan efisiensi dan kinerja pembelajaran mendalam dengan operasi 16-bit dan 32-bit, ditambah operasi presisi 8-bit.

Kami merekomendasikan posting kami pada kartu grafis terbaik untuk para gamer.

NVIDIA DeepStream SDK menawarkan kekuatan seluruh server untuk secara bersamaan memecahkan kode dan menganalisis hingga 93 stream video HD secara real time, sebuah terobosan dibandingkan dengan 7 stream yang dapat diproses oleh server dengan dua CPU. Ini merupakan kemajuan luar biasa di bidang kecerdasan buatan dengan memungkinkan operasi pemahaman video untuk sistem mengemudi otonom, robot interaktif, filter konten, dan pembelajaran mendalam, antara lain.

Spesifikasi	Tesla P4	Tesla P40
FLOPS Presisi Tunggal *	5.5	12
INT8 TOPS * (Tera-Operations Per Second)	22	47
CUDA Cores	2.560	3, 840
Memori	8GB	24GB
Bandwidth memori	192GB / s	346GB / s
Energi	50 Watt (atau lebih tinggi)	250 Watt

KAMI MENYARANKAN YOUK mengumumkan blok air untuk kartu EVGA GeForce GTX FTW2

Sumber: videocardz