Nvidia rapids, set baru perpustakaan open source rapids untuk analisis GPU yang cepat dan pembelajaran mesin

Pada Konferensi Teknologi GPU yang diadakan di kota Munich di Jerman, Nvidia, pemimpin pasar dalam GPU berkinerja tinggi dan Inteligensi Buatan, telah mengambil langkah lebih jauh ke depan dengan pengumuman satu set perpustakaan RAPIDS yang baru. open source untuk analisis GPU yang dipercepat dan pembelajaran mesin.

Nvidia RAPIDS, perpustakaan open source untuk AI

Kali ini, Nvidia tidak mengumumkan platform GPU baru, atau SDK berpemilik baru untuk pembelajaran mendalam, melainkan kumpulan perpustakaan open source baru untuk pemindaian GPU yang dipercepat dan pembelajaran mesin. Dijuluki RAPIDS, set baru perpustakaan akan menawarkan antarmuka Python mirip dengan yang disediakan oleh Scikit Learn dan Pandas, tetapi yang akan mengambil keuntungan dari platform CUDA perusahaan untuk akselerasi pada satu atau lebih GPU.

Kami merekomendasikan membaca posting kami tentang Nvidia RTX 2080 Ti Ulasan dalam bahasa Spanyol (analisis lengkap)

Menurut CEO Nvidia Jensen Huang, yang memberi pengarahan singkat kepada beberapa jurnalis teknologi melalui telepon pada hari Selasa, Nvidia telah melihat 50x lebih banyak percepatan dalam waktu pelatihan ketika menggunakan RAPIDS alih-alih implementasi hanya CPU. Kecepatan ini diukur dalam skenario yang melibatkan algoritma XGBoost ML pada sistem Nvidia DGX-2, meskipun konfigurasi perangkat keras CPU tidak dibahas secara eksplisit.

RAPIDS rupanya menggabungkan teknologi data kolom memori Arrow Arrow, dan dirancang untuk berjalan di Apache Spark. Dengan yang terakhir dalam pikiran, perusahaan telah memperoleh perangkat lunak Databricks, yang akan mengintegrasikan RAPIDS ke dalam analitiknya sendiri dan platform AI.

Namun, Databricks bukan satu-satunya nama besar yang mendukung platform RAPIDS. Raksasa teknologi seperti IBM, Hewlett Packard Enterprise dan Oracle juga beraksi.

Fon Techpowerup