Apa inti nvidia cuda dan apa pentingnya mereka

Jumlah CUDA Cores adalah salah satu data yang paling sering kita lihat ketika memilih GPU untuk PC baru kita. Tapi apa itu CUDA Cores dan apa pentingnya mereka? Dalam artikel ini kami menjelaskannya kepada Anda dengan cara yang sangat sederhana dan mudah dipahami.

CUDA Cores, salah satu data terpenting GPU GeForce Anda

Dengan cara yang sangat sederhana, CUDA Core adalah setara dengan GPU Nvidia untuk core CPU. Core ini dioptimalkan untuk menjalankan sejumlah besar perhitungan secara bersamaan, sesuatu yang sangat penting untuk grafik modern. CUDA telah lama menjadi salah satu highlight di lembar spesifikasi kartu grafis GeForce.

Kami merekomendasikan membaca posting kami tentang Nvidia RTX 2080 Ti Review dalam bahasa Spanyol

CUDA adalah akronim dari salah satu teknologi eksklusif Nvidia: Compute Unified Device Architecture. Tujuannya? Komputasi paralel yang efisien. Hitung Arsitektur Perangkat Terpadu mempercepat proses komputasi GPU. Teknologi ini dikembangkan untuk unit pemrosesan grafis oleh Nvidia. Dengan CUDA, peneliti dan pengembang perangkat lunak dapat mengirim kode C, C ++, dan Fortran langsung ke GPU tanpa menggunakan kode rakitan. Penyederhanaan ini mengambil keuntungan dari komputasi paralel di mana ribuan tugas atau utas berjalan secara bersamaan.

Sebuah inti CUDA analog dengan inti CPU, dengan perbedaan utama adalah bahwa ia kurang canggih tetapi diimplementasikan dalam jumlah yang jauh lebih besar. Sebuah CPU umum memiliki antara 2 dan 16 core, tetapi core CUDA adalah ratusan atau ribuan, bahkan pada GPU Nvidia modern terendah. GeForce GT 1030 adalah GPU Nvidia paling sederhana saat ini, ia memiliki 384 CUDA Cores, di sisi lain, GeForce RTX 2080 Ti yang baru adalah kartu paling canggih di perusahaan, melebihi 4000 CUDA Cores untuk menawarkan kinerja sangat tinggi.

Pentingnya CUDA Cores di PC Anda

GPU berbeda dari CPU dalam banyak hal, tetapi secara sederhana, CPU lebih merupakan administrator, yang bertanggung jawab untuk mengendalikan seluruh PC, sementara GPU adalah solusi yang paling cocok untuk melakukan pekerjaan berat. Pemrosesan grafik membutuhkan banyak perhitungan kompleks untuk dilakukan secara bersamaan, itulah sebabnya sejumlah besar inti CUDA diimplementasikan dalam GPU. Mempertimbangkan bahwa GPU dirancang dan dioptimalkan secara khusus untuk tujuan ini, core mereka dapat jauh lebih kecil daripada CPU, yang jauh lebih fleksibel.

Pada dasarnya, setiap pengaturan grafis yang memerlukan perhitungan harus dilakukan secara bersamaan akan sangat diuntungkan dari peningkatan jumlah inti CUDA. Yang paling jelas adalah pencahayaan dan bayangan, tetapi fisika juga disertakan, serta beberapa jenis perataan halus dan ambien. Di mana Nvidia memiliki core CUDA, pesaing utamanya, AMD, memiliki prosesor Stream.

Sekarang kedua teknologi ini, serta arsitektur GPU masing-masing perusahaan, jelas berbeda. Namun, secara fundamental dan fungsional, core CUDA dan prosesor Stream adalah hal yang sama. Inti CUDA lebih optimal, karena perangkat keras Nvidia umumnya dibandingkan dengan AMD, tetapi tidak ada perbedaan nyata dalam hal kinerja atau kualitas grafis.

Seperti yang sering terjadi pada spesifikasi kertas, jumlah inti dalam GPU tidak dengan sendirinya merupakan indikator yang baik tentang kinerja seperti apa yang dapat Anda harapkan dari perangkat keras. Banyak spesifikasi lain, seperti kapasitas VRAM, lebih penting untuk dipertimbangkan daripada jumlah inti CUDA, dan ada juga masalah optimasi perangkat lunak serta efisiensi arsitektur mikro.

Karena itu, cara terbaik untuk menentukan kinerja GPU adalah dengan melihat beberapa tolok ukur. Dengan begitu, Anda bisa tahu persis kinerja seperti apa yang dapat Anda harapkan dalam game tertentu.

• Kami merekomendasikan membaca kartu grafis terbaik di pasar

Semua ini penting tentang inti CUDA Nvidia. Kami harap ini membantu Anda mengklarifikasi apa inti CUDA, apa yang mereka lakukan, dan betapa pentingnya mereka. Di atas segalanya, kami berharap kami telah membantu menghilangkan kesalahpahaman yang mungkin Anda miliki tentang masalah ini.