Amazon mengatakan chip arm graviton lebih efisien daripada x86
Daftar Isi:
Kami berbicara tentang chip ARM Graviton beberapa minggu yang lalu, di mana diklaim bahwa itu adalah prosesor berbasis Opteron dari AMD, namun, Amazon tampaknya sangat senang dengan implementasi prosesor ini dalam skala besar, dan mengklaim bahwa mereka jauh lebih banyak. efisien daripada prosesor x86 lainnya dari AMD atau Intel.
Graviton akan memungkinkan penghematan hingga 45% dalam biaya layanan cloud Amazon
Raksasa e-commerce mengatakan bahwa penerapan Graviton akan mengarah pada penghematan hingga 45% dalam biaya layanan cloud-nya.
Prosesor ARM Graviton mengandung core Neoverse 64-bit berdasarkan arsitektur Cosmos 16nm. Menurut EE News Europe, Drew Henry, wakil presiden senior ARM, mengatakan Graviton yang dirancang Israel beroperasi pada inti Cortex-A72 64-bit, yang beroperasi pada clock rate hingga 2.3GHz.
Ini tidak berarti bahwa Amazon akan meninggalkan semua peralatannya yang didasarkan pada Intel dan AMD, tetapi chip Graviton ARM akan membantu untuk skala aplikasi. Di sini pengguna dari setiap layanan Amazon dapat berbagi beban melalui sekelompok mesin virtual yang lebih kecil, seperti layanan microser yang dikemas, server web, lingkungan pengembangan, dan armada caching.
Ini juga berarti bahwa Amazon sekarang akan memiliki kemampuan untuk lisensi cetak biru ARM, melalui Annapurna. Selain itu, perusahaan dapat menyesuaikan dan menyempurnakan desain tersebut, serta kemampuan untuk merekrut produsen seperti TSMC dan Global Foundries untuk membuat chip kompetitif.
AWS juga membangun ASIC khusus untuk Inferensi AI, yang disebut Inferentia, untuk Amazon. Ini dapat mengurangi skala dari ratusan hingga miliaran operasi per detik dan selanjutnya mengurangi biaya operasi berbasis cloud. Ini akan memungkinkan Amazon menjadi lebih kompetitif tanpa menaikkan biaya terlalu banyak dibandingkan dengan para pesaingnya di ruang komputasi awan, seperti Microsoft atau Google.
Fudzilla fontThe radeon r9 nano 50% lebih efisien daripada fury x
Radeon R9 Nano hemat energi 50% lebih tinggi daripada Fury X yang menawarkan kinerja 290X sambil mengonsumsi setengahnya
Prosesor baru Intel akan lebih lambat dan lebih efisien
Pada 2016 dan 2017 ini kita akan melihat prosesor Intel baru dengan frekuensi lebih lambat tetapi jauh lebih hemat energi dan efisien kinerja.
Nvidia berkomentar bahwa turing pada 12nm lebih efisien daripada vega pada 7nm
Turing menggunakan node 12nm dan lebih efisien daripada AMD pada 14nm (Vega 10 = Radeon RX Vega 64) dan 7nm (Vega 20 = Radeon VII).