Nvidia berkomentar bahwa turing pada 12nm lebih efisien daripada vega pada 7nm
Daftar Isi:
NVIDIA tidak memperkenalkan arsitektur GPU baru selama acara GTC (GPU Technology Conference) pekan lalu, tapi saya memang meninggalkan beberapa komentar menarik tentang arsitektur Turing dan perilaku Radeon VII, yang merupakan kartu grafis konsumen pertama dengan simpul dari 7nm.
NVIDIA menawarkan arsitektur Turing pada 12nm vs AMD Vega's 7nm
Jensen Huang, CEO dan pendiri NVIDIA, membahas masalah ini selama konferensi GTC 2019, di mana ia menyesal bahwa perusahaan tidak terburu-buru untuk mendapatkan GPU 7nm pertamanya karena kepercayaan yang telah ditempatkan di Turing.
Kunjungi panduan kami tentang kartu grafis terbaik untuk PC
Turing menggunakan node 12nm dan lebih efisien daripada AMD pada 14nm (Vega 10 = Radeon RX Vega 64) dan 7nm (Vega 20 = Radeon VII). Dia berkata: "Apa yang membuat kami istimewa adalah bahwa kami dapat membuat GPU paling hemat energi di dunia kapan saja, dan kami harus menggunakan teknologi yang paling terjangkau." Lihatlah Turing. Efisiensi energi sama baiknya bahkan dibandingkan dengan 7nm lainnya. "
AMD adalah yang pertama untuk mencapai node 7nm dengan GPU Vega 20 baru yang mendukung Radeon VII, tetapi bahkan pada node baru, arsitektur Vega bahkan tidak dapat mulai menyentuh efisiensi dan kekuatan mentah dari arsitektur NVIDIA Turing GPU. Bahkan GPU Pascal 14nm sebelumnya lebih efisien daripada Vega 20 7nm.
NVIDIA telah berusaha keras untuk meningkatkan efisiensi energi GPU generasi terbaru, belajar dan jauh melebihi kegagalan waktu Fermi, dengan suhu operasi liar di kelas atas (GTX 480).
Font TweaktownThe radeon r9 nano 50% lebih efisien daripada fury x
Radeon R9 Nano hemat energi 50% lebih tinggi daripada Fury X yang menawarkan kinerja 290X sambil mengonsumsi setengahnya
Prosesor baru Intel akan lebih lambat dan lebih efisien
Pada 2016 dan 2017 ini kita akan melihat prosesor Intel baru dengan frekuensi lebih lambat tetapi jauh lebih hemat energi dan efisien kinerja.
Amazon mengatakan chip arm graviton lebih efisien daripada x86
Amazon mengatakan bahwa penerapan ARM Graviton akan menghasilkan penghematan hingga 45% pada biaya layanan cloud-nya.