Fitur amd kaveri: gpu dan kompatibilitas (bagian ii)

Dan kita sampai pada bagian kedua dari artikel yang menarik ini, di mana kita akan fokus pada hal baru ketiga dan terakhir dari Kaveri, GPU terintegrasinya.

Dengan pengumuman AMD "Berlin" (gambar atas), lingkungan servernya Apu, jumlah Shader dan karenanya GPU yang akan diwarisi oleh versi desktop, seperti Kaveri, secara praktis dikonfirmasi.

Tidak seperti Apus saat ini, ini akan menjadi yang pertama untuk mengintegrasikan arsitektur GCN yang, seperti yang Anda tahu, adalah yang digunakan dalam seri 7000 grafis desktop. Apu pertama “Llano” terdiri dari 400 shaders arsitektur VLIW5, sebuah arsitektur yang sudah sangat tua dan terlihat dari seri HD2000 hingga seri 5000 yang memberi kami hasil yang sangat baik. Trinity dan kemudian Richland, mengintegrasikan perbaikan arsitektur sebelumnya, sekarang disebut VLIW4 yang memiliki hingga 384 Shaders dan yang kami juga lihat dalam grafis kelas atas dari generasi terakhir, seri HD6900.

Kami meninggalkan Anda gambar untuk melihat perbedaan ukuran grafis terintegrasi dari Apus ini.

Meninggalkan penyebutan sejarah singkat, kita akan menjelaskan sedikit lebih hati-hati apa yang terdiri dari arsitektur baru ini dan bagaimana Kaveri akan mengintegrasikannya.

Tidak seperti VLIW4 / 5, GCN adalah arsitektur modular yang terdiri dari Compute Units (CUs) dan di setiap CU kami menemukan 64 Shaders, 4 Tmus (unit tekstur) dan memori cache tertentu untuk komputasi.

CU membentuk grup hingga 4, sehingga membentuk Unit Hitung Array. Jika kami memiliki beberapa Array bersamaan dengan unit lain seperti UTDP (Ultra Threaded Dispatch Processor), ACE (Asynchronous Compute Engine), GCP (Graphics Command Processor) bersama-sama dengan pengontrol memori dan render blok yang terdiri dari 4 Rops dan 8 Pixel Pipelines, ini adalah bagaimana kami memperoleh grafik berdasarkan arsitektur GCN.

GPU Kaveri akan sedikit berbeda karena akan didasarkan pada Kepulauan Laut yang merupakan versi kedua Kepulauan Selatan (yang pertama berdasarkan pada GCN), dan kami akan menjelaskan perbedaan yang akan kami temukan.

Sekarang, Hitung Array Unit tidak lagi digunakan, tetapi telah diubah oleh Array DDP (Data-Parallel Processor). Ini adalah unit komputasi yang terdiri dari beberapa CU, yang memiliki antarmuka memori sendiri dan yang bekerja dengan UTDP (Ultra-Threaded Dispatch Processor) agar lebih efisien dalam pelaksanaan simultan berbagai jenis operasi dan beban kerja.

DDP Array mampu melakukan beberapa perhitungan tujuan umum intensif, seperti grafik atau komputasi, secara bersamaan dan mandiri.

Setiap Data-Parallel Processor Array mampu mengeksekusi beberapa perhitungan tujuan umum intensif (komputasi, grafis, Boolean - mewakili nilai-nilai logika biner - antara lain) secara bersamaan dan sepenuhnya independen.

GCP (Processor Perintah Grafis), yang telah digantikan oleh Command Processor, juga telah dihapus. CP ini adalah unit yang bertugas mengelola perintah yang dikirim ke GPU melalui gangguan perangkat keras, yaitu, IRQ, untuk memastikan kecepatan operasi dan eksekusi. Sekarang kami meninggalkan Anda skema dengan hal-hal baru yang disebutkan.

Evolusi baru arsitektur GCN ini membawa perubahan lain (operasi standar untuk HSA, akses dua arah dengan koherensi…), tetapi kita akan fokus pada GPU Kaveri, yang beberapa hari yang lalu akhirnya secara praktis diresmikan.

Dengan nama kode " Specter ", GPU terintegrasi baru ini akan terdiri dari 2 Array Prosesor Paralel Data, dan masing-masing Array akan memiliki 256 Shader yang didistribusikan dalam 4 SIMD, dan yang akhirnya akan memberikan jumlah akhir dari 512 Shader GCN. Pada gilirannya, ia akan memiliki 32 unit tekstur (Tmus), unit untuk tessellation dan angka yang belum disaring atau dikonfirmasi dalam hal jumlah blok render, meskipun berspekulasi bahwa itu bisa memiliki 2, sehingga meninggalkan 8 Rops dan 16 Pipa Pixel.

Specter adalah nama kode yang membentuk GPU paling kuat milik Kaveri, meskipun seperti yang terjadi pada versi Apus saat ini dan sebelumnya, akan ada GPU yang lebih terpangkas yang namanya juga dikenal, Spooky (yang akan memiliki 256 atau 384 Shader).

KAMI MENYARANKAN ANDA Standar pencitraan HDR10 + baru akan debut bulan ini

Ini benar-benar terlihat banyak, dalam distribusi, jumlah Shader dan lain-lain, ke versi desktop 7750, grafik yang juga mengintegrasikan 512 GCN Shaders walaupun didasarkan pada generasi pertama, Southern Islands.

Soket baru, chipset, dan keingintahuan lainnya

* Kaveri akan memiliki PCI Express 3.0, terdiri dari 24 jalur PCIE 3.0 dan juga memiliki bus Antarmuka Media, terdiri dari 4 jalur PCIE 3.0 untuk berkomunikasi langsung dengan chipset.

* Ini juga akan merilis chipset baru (FCHs) dengan nama A88X dan A78 (disebut Bolton D4) dan satu-satunya hal yang diketahui hingga saat ini adalah bahwa ia akan memiliki dalam kasus A88X hingga 8 Satas 6Gbs (Sata 3), tidak seperti A78 yang akan mengintegrasikan hanya hingga 6 Satas 6Gbs. Tentu saja keduanya akan memiliki pengontrol USB 3.0 terintegrasi.

* Sayangnya tidak semuanya emas apa yang bersinar, dan itu adalah perlu untuk mengganti soket mana, sekali lagi, untuk dapat menikmati Kaveri, meninggalkan soket FM2 dengan dukungan prosesor hingga Richland, karena secara fisik tidak mungkin untuk memasang Kaveri di FM2 (lokasi pin). Namun, soket baru FM2 +, akan kompatibel dengan Richland dan lebih awal karena bisa.

Seperti yang kita lihat dalam transisi dari AM3 ke AM3 + untuk seri FX, ia mewarisi warna hitam khas dari soket ini. Pada Computex sebelumnya kita bisa melihat papan Asus baru, dengan chipset A88X, sangat mirip dengan F2A85M-Pro dan yang pertama kali dilihat.

Dan di sini kita telah datang, menamai masing-masing dan setiap fitur baru yang mengelilingi Kaveri, Apu baru dan koeksistensi sejati antara CPU dan GPU.

Diharapkan siap untuk kuartal terakhir tahun ini, antara Oktober dan Desember jika tidak tertunda atau jika tidak ada perubahan pada Roadmapnya. Sampai saat itu dan ketika kita memiliki data yang dapat diandalkan tentang frekuensi mereka, nama kode akhir dan model, kami mengucapkan selamat tinggal untuk saat ini.

Terima kasih telah memperhatikan bacaan ini!