Microsoft Mengumumkan API Win 10 untuk Pengembang Windows 10

Microsoft menunjukkan tren baru yang akan datang di tahun-tahun mendatang, yaitu kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Pada hari tanggal Microsoft membuat pengumuman API baru bernama WinML yang bertujuan untuk membantu pengembang mengambil keuntungan dari kedua sisi ini dalam sistem operasi Windows 10.

Microsoft mengumumkan WinML untuk mengembangkan AI di Windows

WinML adalah satu set API baru yang akan memungkinkan para pengembang untuk mengambil keuntungan dari kemampuan penuh dari setiap perangkat Windows 10 untuk menggunakan model pembelajaran mesin yang sudah dilatih sebelumnya, yang memungkinkan tugas-tugas AI untuk diunduh dari cloud.

Alasan pertama adalah kinerja. Meskipun kekuatan komputasi awan yang tersedia sangat besar, kami masih hidup di dunia di mana memindahkan data ke cloud dapat menjadi penghalang dalam hal biaya dan kecepatan. Latensi koneksi jaringan apa pun lebih lambat daripada mengakses memori lokal, dan bekerja dengan set data besar bisa sulit tanpa mahal, berdedikasi, bandwidth tinggi. Melakukan tugas komputasi secara lokal dapat secara signifikan meningkatkan kinerja berkat latensi yang lebih rendah dan memberikan hasil waktu nyata. Biaya operasional dapat dihemat dengan mengurangi bandwidth jaringan serta mengurangi waktu komputasi di cloud.

Paket baru AI AI dari Microsoft menawarkan beberapa manfaat utama yang seharusnya membantu pengembang mengintegrasikannya ke dalam produk mereka. Yang paling penting adalah bahwa API melakukan semua hal yang berat bagi pengembang, sehingga Anda tidak perlu khawatir tentang jenis perangkat keras apa yang tersedia pada mesin apa pun yang akan dijalankan oleh aplikasi Anda. Mesin WinML akan memanfaatkan perangkat keras secara dinamis dan membuat kode untuk mendapatkan kinerja terbaik yang tersedia dari perangkat keras apa pun yang digunakan perangkat.

Mesin ini dibangun dalam Direct 3D, dan jika sistem memiliki GPU yang kompatibel dengan DX12, ia akan menggunakan shader perhitungan DX12 secara dinamis. Jika Anda memiliki GPU besar dengan banyak VRAM, beban kerja akan diturunkan ke GPU. Jika GPU DX12 tidak tersedia, atau kinerja merupakan masalah karena grafis terintegrasi, mesin juga dapat menggunakan daya komputasi CPU.

Mungkin yang paling menarik, mesin WinML akan bekerja bahkan pada komputer berbasis SnapDragon 835, atau bahkan perangkat IoT. Jika memiliki banyak kinerja yang tersedia, itu akan memanfaatkannya, tetapi jika sistemnya adalah perangkat berdaya rendah, ia akan terus bekerja.

Fon Anandtech